伴隨著手持終端的爆發式增長與移動互聯網的普及，社交網絡成為我們每一個人生活的一部分，同時電商興起的線上體驗服務種類也越來越多，多媒體內容呈現出爆發式增長。

據統計，圖片流量占互聯網流量的比率越來越高，但圖片下載瀏覽的速度與流暢度嚴重影響著用戶的體驗。為了節省帶寬資源，提高用戶瀏覽體驗，WebP作為一種更高壓縮比的圖片編碼格式而受到熱捧。在相同分辨率的情形下，同一張圖片的WebP格式平均比JPG格式小30%！

這三張表格是谷歌官網對四個圖庫（Lenna、Kodak、Tecnick、Image_crawl）的圖片在相同SSIM（圖片相似度）下，JPEG 的質量（Q）分別為50、75、95時，將抽樣圖片的JPEG格式轉為WebP編碼后的平均文件尺寸壓縮比率表。

目前網絡上的海量圖片主要以JPEG格式為主，為了減少圖片存儲容量和降低圖片網絡傳輸帶寬，存在龐大的圖片量需要從JPEG格式轉換為WebP格式。為應對這種挑戰與機遇，恒為科技推出了異構計算高性能JPG2WebP解決方案，以期提供更好的在線圖片瀏覽體驗以及商業性價比。

恒為Skyline高密度媒體處理平臺

恒為Skyline高密度媒體處理平臺產品，主要面向各類視頻/圖片的編解碼、轉碼、圖像處理與分析等需要大量媒體計算的應用領域。

Skyline媒體處理平臺采用Intel Broadwell 第五代酷睿i7/i5/i3系列或至強E3系列處理器，內置IrisTM Pro GPU，支持Intel MediaSDK開發環境，可提升視頻、圖片與媒體的處理性能，同時也有效地釋放了主CPU的計算能力。這種多CPU+GPU的融合計算架構，適合于各種對視頻、圖片、語音等媒體處理有較高性能要求的應用領域。

Skyline媒體處理平臺為2U高度，內置4個處理節點，集成多達16顆酷睿i7/i5/i3系列或至強E3系列處理器，具有高密度和高性價比等特點。

異構計算高性能JPG to WebP轉換

恒為科技在Skyline高密度媒體處理平臺硬件基礎上，充分利用Intel MediaSDK的GPU硬解碼和硬編碼加速技術，以及OpenCL的異構并行計算加速能力，充分挖掘GPU計算能力，實現了高性能的JPEG格式到WebP格式的GPU硬件轉碼。

轉換軟件充分發揮了CPU和GPU各自的計算優勢，有效地釋放了主CPU的計算能力，表現出具有顯著優勢的整體性能。下表是與基于純CPU的轉換軟件imagew的性能測試對比。

總結

恒為科技的異構計算高性能JPG2WebP轉換器解決方案，通過使用Intel MediaSDK的GPU硬件加速和OpenCL的異構并行計算能力，充分挖掘出Intel新一代核心顯卡的計算潛力，大大提升了JPG2WebP的轉換性能。

對兼容WebP格式的用戶終端 ，選擇將JPEG格式圖片轉換成WebP格式后，再下傳給用戶，從而節省了大量帶寬資源，加快了用戶終端的響應速度，同時也提升了用戶的圖片瀏覽體驗。